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Angesichts der zunehmenden Waldbrandrisiken haben wir FIRENET entwickelt. Es nutzt intelligente Algorithmen, um Hochrisikogebiete zu identifizieren, geeignete Standorte für Überwachungseinheiten abzuleiten und diese autonom zu überwachen. Die Bildaufnahmen erfolgen über Raspberry Pi 4 mit HQ-Kamera und werden mittels des Objekterkennungsmodells YOLOv8 analysiert.
Im Falle eines Brandes sendet die Einheit über einen 4G-Dongle eine Warnung an den Systemoperator, der die Meldung überprüft und an die zuständigen Behörden weiterleitet. Damit lassen sich klassische Feuermeldeketten verkürzen und auch kleinere Waldgebiete wirtschaftlich überwachen. FIRENET wird am 28.04.2026 erstmals in Thüringen eingesetzt und kann so einen wichtigen Beitrag zum Schutz von Wald und Infrastruktur leisten
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